新乡市生物医药创新中心

上海交大8项成果荣获2023年度国家科学技术奖，含2项一等奖

2024年6月24日，2023年度国家科学技术奖励大会在人民大会堂隆重举行，上海交通大学共有8项第一完成单位成果获得党中央、国务院表彰，“射频系统设计自动化关键技术与应用”“上海交通大学医学院附属瑞金医院血液病转化医学研究创新团队”等2项成果被授予国家科技进步奖一等奖，“基于角度调控和协同促进策略的不对称催化方法学研究”成果被授予国家自然科学奖二等奖，“云计算系统的低时延关键技术”等2项成果被授予国家技术发明奖二等奖，“空气源热泵多品位热能高效供应关键技术与应用”“小儿先天性心脏病介入诊疗体系创建及推广应用”等2项成果被授予国家科技进步奖二等奖，约翰•爱德华•霍普克罗夫特教授被授予中华人民共和国国际科学技术合作奖。1999年党和国家对科技奖励制度实行重大改革以来，上海交大首次荣获科技进步奖一等奖和创新团队，一等奖获奖数并列全国高校第一，时隔十年再次荣获国际科学技术合作奖。国家科技进步奖一等奖射频系统设计自动化关键技术与应用该项目由电子信息与电气工程学院毛军发院士等完成，获国家科技进步奖一等奖。射频系统是无线通信、无人系统、航空航天等重要领域电子系统核心部件。由于具有跨尺度、跨材料、多物理、多功能、分布参数效应等特点，复杂度高，设计难度大。项目团队聚焦射频系统设计自动化技术，打破传统“路”的思维，以“场”分析为基础，将量化设计贯穿射频系统设计、制造、封装、测试技术全链条，突破设计关键技术，研发出我国首套及系列射频系统设计自动化软件，打破国外垄断，实现基本自主可控；形成了自主知识产权体系，并用以自主研制出600多款射频芯片（含IPD）、组件与系统产品。成果用于400多家企业，支撑了国产先进半导体工艺、5G基站/终端产品等自主研发和多个重大工程，经济和社会效益显著。该项目引领了射频集成技术和学科发展，走出了一条射频系统设计自动化技术自立自强的创新突围之路。（延伸阅读：上海交大毛军发院士团队：产学研协同攻关实现射频系统设计自动化技术自主可控）上海交通大学医学院附属瑞金医院血液病转化医学研究创新团队该项目由医学院附属瑞金医院陈赛娟院士等完成，获国家科技进步奖一等奖（创新团队）。团队带头人为陈赛娟院士、陈竺院士和赵维莅教授。三十多年来，在国际上实现了急性早幼粒细胞白血病（APL）诱导分化治疗的原始创新，阐明了APL发病分子机理并发展了革命性治疗的“上海方案”，使APL从最凶险的白血病成为第一个可治愈的急性髓系白血病，并进一步拓展协同靶向治疗的思路，使淋巴瘤、骨髓瘤等其他血液恶性和遗传性疾病获得新的突破。2001年科技部批准建设医学基因组学国家重点实验室，2023年重组更名为“组学与疾病”全国重点实验室，2013年国家发改委批准建设转化医学国家重大科技基础设施。团队充分发挥全国重点实验室和国家重大科技基础设施的平台优势，创建具有国际影响力的转化医学研究中心，引领我国血液转化医学研究达到国际领先和先进水平，助力迈向健康中国的伟大目标。该创新团队也是2023年度全国唯一获此殊荣的团队。（延伸阅读：上海交通大学医学院附属瑞金医院血液病转化医学研究创新团队：30余年从上海方案到中国智慧）国家自然科学奖二等奖基于角度调控和协同促进策略的不对称催化方法学研究该项目由化学化工学院张万斌教授等完成，获国家自然科学奖二等奖。不对称催化合成与医药、香料、农药等手性物质密切相关并对生命科学至关重要，但是其选择性和效率问题严重制约了该领域的发展。在国家自然科学基金委、科技部、上海市科委和上海交通大学的资助下，项目团队围绕磷手性中心和多手性中心分子的精准构建以及不对称氢化的效率提升等基础科学问题，提出了角度调控和协同促进新策略，创制了手性双环咪唑催化剂以及联苯类和二茂钌类P,N新配体，开发了构建磷(V)手性的首例不对称催化反应、双金属协同催化立体发散性合成新反应和色散力协同促进不对称催化氢化反应，揭示了不对称催化过程中手性诱导和传递的新机制和重要规律，且多项成果获得工业化应用。项目成果对合成化学和药物化学等领域具有重要意义，有力地推动了有机化学学科的发展。国家技术发明奖二等奖云计算系统的低时延关键技术该项目由电子信息与电气工程学院管海兵教授等完成，获国家技术发明奖二等奖。项目面向云计算技术领域的低时延技术需求，当云数据中心承载的业务和用户极速从十/百万级增长到千万/亿级，唯有增大系统规模方能应对业务和用户的激增。但已有技术储备难以有效地组织和发挥如此巨大计算资源的作用，无法有效保证万物上云的低时延响应需求。针对云计算系统时延的主要技术瓶颈，项目团队研发了软硬件协同的异构虚拟化、单节点低时延虚拟化、跨节点低时延虚拟资源聚合等核心技术，提升了异构资源的原生虚拟化能力、解决了云节点内部虚拟化软件栈层次化叠加与资源竞争问题、减少了跨节点计算协作与数据迁移时延开销。成果拓展了云计算系统承载的业务类型，显著降低了云计算系统时延。国家科技进步奖二等奖空气源热泵多品位热能高效供应关键技术与应用该项目由机械与动力工程学院王如竹教授等完成，获国家科技进步奖二等奖。针对空气源热泵供热研发及推广应用的瓶颈问题，项目团队首创了季节适应性宽流量调控，研发的空气源热泵热水器性能系数达到4.73的国际最高记录；发明了低环温气液混喷空气源热泵和小温差换热末端供热技术，实现了空气源热泵供热从寒冷地区向严寒地区的突破，覆盖了我国全气候区；创新提出了空气源大温升热泵蒸汽发生技术，性能系数达到1.85，电耗约为电锅炉的一半，最高输出温度达到150℃。项目团队通过近20年的创新研发形成了热能品位广、供热效率高、应用范围宽的空气源热泵多品位高效供热系列关键技术。研发的产品成功应用在冬奥会开闭幕式场馆等重大工程以及广大的民生供热，经济效益与社会效益显著。成果有力推动了电气化低碳供热转型，为国家“双碳”战略提供了重要支撑。小儿先天性心脏病介入诊疗体系创建及推广应用该项目由医学院附属新华医院孙锟教授等完成，获国家科技进步奖二等奖。先天性心脏病（先心病）是最常见的出生缺陷，是新生儿和5岁以下儿童死亡的主要原因之一。项目团队在国内率先开展小儿先心病介入诊治，以“建立适合中国儿童的先心病介入诊疗体系”为总体目标，通过革新无创诊断技术，建立小儿先心病无创诊断模式；创新介入治疗系列技术，建立我国小儿先心病微创介入治疗体系；创立“胎儿-新生儿”危重先心病诊疗新范式，原创研发系列介入治疗器械，实现患儿诊治预后显著改善。2002年至2021年间，项目组推动国内年介入诊治量增加了35.76倍，手术死亡率和严重并发症率从0.09%和1.8%分别降至0.01%和0.12%。连续主办中国儿童心脏病大会，作为亚太儿科心脏协会主席向亚洲乃至世界推广“中国方案”。中华人民共和国国际科学技术合作奖约翰•爱德华•霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）该获奖人合作单位为致远学院和电子信息与电气工程学院，获中华人民共和国国际科学技术合作奖。约翰•爱德华•霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）是享誉全球的计算机科学家，长期从事理论计算机科学研究。他入选美国国家科学院、国家工程院、艺术与科学院院士，中国科学院外籍院士。曾获图灵奖、冯•诺依曼奖章、西蒙•雷默创始人奖。现任康奈尔大学荣休教授，上海交大访问讲席教授。自2011年起，他受中国外专局邀请来到我国，在上海交大等单位建立计算机科学研究中心，亲自参与教师引育，培养了大批新生力量。他和中国团队合作建立结构化网络的理论体系，提出了一系列创新方法，并指导发表数十篇顶尖学术论文。他十三年亲自为我国本科生授课二十门次，编写两本教材无偿出版。2016年，为表彰其在中国高等教育界多年的工作成果，他被授予中国政府友谊奖。（延伸阅读：上海交通大学John Hopcroft教授：“我希望帮助更多年轻人实现他们的梦想！”）

2024-06-24

今天（5月16日）《人民日报》理论版刊发上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭署名文章《推进人工智能全学段教育和全社会通识教育》推进人工智能全学段教育和全社会通识教育丁奎岭人工智能是人类发展新领域，给社会生产生活方式带来了深远影响。人工智能发展靠科技，科技发展靠人才，人才涌现靠教育。习近平总书记4月25日在主持二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才”，4月29日在上海考察时指出“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业”。这为我们推进人工智能人才培养提供了科学指引和根本遵循。回顾历史，计算机和互联网普及改变了人类社会的信息获取和处理方式。当前，人工智能快速发展，引发人类认知方式的重要变革，不仅拓展了人类感知世界的广度和深度，更重构了知识生产的方法论体系。人工智能是基础性技术，其研究的复杂性和产业发展的前沿性，要求相关人才具备深厚知识基础、跨学科综合素养以及产学研融合转化能力。传统的分学段教育有助于保障教育质量的稳定性和连贯性，为社会培养出符合不同阶段需求的人才，但在人工智能技术快速演进的今天，这种教育方式难免存在知识衔接不够、对跨界能力和创新思维能力培养不足等问题，不能完全适应人工智能发展需要。人工智能也是赋能性技术，正为新时代教育改革注入创新活力。从知识体系的迭代更新到认知框架的突破重构，从教学方法的革新到实践范式的转型，人工智能持续推动教育领域全方位升级。在这一过程中，知识生产与传播形成深度互动的良性循环，新知识、新方法不断涌现，推动教育资源的优化配置与共享。通过人工智能赋能教育，不仅能够构建更加个性化、智能化的教育方式，而且能够大幅提升教育效能，为培养适应未来社会发展的高素质创新人才奠定坚实基础。在人工智能深度融入经济社会各领域的背景下，提升全社会的人工智能素养，有助于个体在数字化浪潮中保持敏锐的感知力、创新的思维力与持续的学习力，进而增强在劳动力市场的竞争力、拓宽职业发展路径；也有助于推动社会各行业智能化转型，加速产学研深度融合，构建人机协同、跨界创新的发展生态，在为高质量发展注入新动能的同时，促进人的全面发展和社会全面进步。因此，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育意义重大。 “全学段教育”是指将人工智能教育贯穿于各个学习阶段，打破传统教育阶段之间的壁垒，形成一个有机衔接、协同发展的教育体系，利用人工智能自身具备前沿性、开放性、交叉性等特征，更早地识别引导学生、更高效更有针对性地培养学生。推进人工智能全学段教育，是加快培养创新人才的应有之举，也是人工智能赋能教育的重要举措。 “全社会通识教育”是指面向不同年龄、不同职业、不同教育背景的人群，以普及人工智能知识、培养人工智能素养为目的开展教育活动。推进人工智能全社会通识教育，是凝聚共识、营造良好创新生态的应时之举，能够让更多人了解人工智能、运用人工智能、推动人工智能发展，形成全社会创新的协同效应和涌现效应；也是促进公平正义的必要之举，能够在数字时代通过人工智能赋能进一步推动人的全面发展。当前，世界主要国家大都十分重视人工智能人才培养，并推出了相关计划。比如，美国的“AIforK—12”计划、欧盟的“数字教育行动计划（2021—2027）”、新加坡的“AISingapore”项目等，都将人工智能素养作为国家竞争力的核心指标。我们党高度重视我国新一代人工智能发展以及人工智能人才培养和储备。今年初，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，提出“面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准”等；近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，旨在通过螺旋式课程设计实现从认知启蒙到创新实践的素养发展。贯彻落实习近平总书记重要讲话精神和党中央决策部署，我们必须锚定为党育人、为国育才的根本目标，以服务中华民族伟大复兴为重要使命，以技术赋能和基本素养培养“双轮驱动”，推进人工智能全时段教育和全社会通识教育，夯实科技创新和教育现代化的基座，源源不断培养高素质人才。在推进人工智能全学段教育方面，坚持整体设计、系统推进，构建大中小学一体化的教育体系，推进人工智能启蒙教育、初阶应用与综合实践的有效衔接。其中，启蒙教育阶段可聚焦搭建系统化认知框架、塑造科学思维范式，引导学生增强数据感知与系统思维，培养多维度认识世界的能力；初阶应用阶段作为承上启下的重要枢纽，可聚焦帮助学生构建完整的人工智能知识体系，初步掌握解决问题的逻辑与方法；综合实践阶段的教育重心将向复杂问题攻克与创新思维培养转移，通过创设真实应用场景，鼓励学生灵活运用人工智能解决开放性难题，在实践过程中实现技术应用与人文思辨的深度融合，最终形成全面均衡的综合素养。推动各个阶段有效衔接，重点在于加强人工智能教育在不同阶段间的纵向联系与横向拓展，让各个阶段功能递进演化、课程结构螺旋式上升，实现兴趣启蒙与技术实践、学术研究与社会责任、创新创业与发展新质生产力的深度融合。在推进人工智能全社会通识教育方面，加强多方协同，为推动人工智能教育广泛普及提供重要支撑。相关部门可在宏观层面加强顶层设计与政策支持，构建稳定的发展框架；高校、科研机构、龙头企业和社会组织可加强协同合作，在课程开发、技术支持、应用拓展、知识传播等环节中形成优势互补的协作机制，共同推动人工智能教育资源向多样化场景精准渗透，构建覆盖多主体、多场域的人工智能教育生态，提升全民人工智能素养。在这一过程中，可充分发挥综合性研究型大学的优势，依托优势学科，推动人工智能通识教育内容的学理化与体系化建构，为推动人工智能全社会通识教育提供科研教学支撑。在加强人工智能技术培养的同时，对学生的启智、人格的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养绝不能放松。要坚持以人民为中心发展教育，推动技术赋能与基本素养提升有机融合，推动人工智能教育从“知识传授”向“思维启迪、人格塑造、创新培育”拓展，培养既具备科技素养又富有人文情怀的人才。（作者为上海交通大学校长、中国科学院院士）来源：人民日报责任编辑：陈煜阳主编：金雪转发自上海交通大学官微